上传样点为行、物种为列的丰度表后,自动匹配形态功能群(MFG)与生态策略(CSR),并统计各样点的功能群组成
第一列为样点,后续列为物种名,单元格值为个体数量或丰度。按物种匹配结果汇总各样点的 MFG 与 CSR 组成,优先按种级匹配,未命中时回退到属级;未匹配名称会归入未分类或未知
支持 Excel 或 CSV 文件,推荐使用标准模板;第一列为样点,后续列名建议使用“属名 + 种名”
结果包含 MFG 组成表与 CSR 组成表,可用于样点间功能群结构对比
从样点为行、物种为列的丰度表自动计算常用多样性指数,用于比较不同样点的群落丰富度与均匀度等特征
先确定对数底数和 Simpson 指数形式,再上传丰度矩阵文件,输出各样点的多样性指数结果
第一列为样点,后续列为物种名,列名建议使用“属名 + 种名”,单元格值为个体数量或丰度
结果包含 Shannon、Simpson、Pielou、Margalef、物种数和总个体数等指标,可用于群落结构对比
上传样点为行、物种为列的丰度表后,自动完成多样性计算并输出各样点的结果表
从硅藻丰度表匹配内置硅藻指数参考库,并计算多种经典硅藻指数
先勾选需要计算的硅藻指数,再上传丰度数据。按勾选结果加载对应指数资料,并完成精确匹配计算
第一列为样点,后续列为硅藻物种名,建议使用“属名 + 种名”,数值为个体数量或相对丰度
仅对与数据库精确匹配的物种进行计算,不进行属级或科级回退;未匹配名称按指数分别显示,不纳入对应指数计算
上传硅藻丰度表后,按当前勾选的指数集合完成计算,并按指数分别显示未匹配名称
通用加权平均: Raw = Σ(aᵢ × sᵢ × vᵢ) / Σ(aᵢ × vᵢ),其中 aᵢ 为丰度,sᵢ 为敏感值,vᵢ 为指示值
IPS: std = raw×4.75−3.75 | TDI: std = −4.75×raw+24.75 | IDP / ILM / DES: std = raw×4 | EPID / LOBO / SLA: std = raw×5 | IDAP: std = raw×4 | IDCH: std = raw×2.5 | SPEAR: 敏感种占比 | 其余指数直接使用 raw
来源: 内置硅藻指数参考库,整理自公开硅藻指数资料与 Diat.Barcode 项目数据库
识别 23 项地表水理化指标,按单因子评价法输出最终水质类别,并支持河流 / 湖库两种标准切换
第一列为样点,后续列为理化参数,系统自动识别中英文名称,并依据最差单指标确定最终类别
支持 Excel 文件格式 XLSX、XLS、CSV,建议使用标准模板,未监测参数可留空
勾选湖库模式后,总磷按湖库阈值计算:Ⅰ≤0.01, Ⅱ≤0.025, Ⅲ≤0.05, Ⅳ≤0.1, Ⅴ≤0.2 mg/L
CSV 格式
按单因子评价法计算,最终等级取所有已识别指标中的最差类别
湖库总磷:Ⅰ≤0.01, Ⅱ≤0.025, Ⅲ≤0.05, Ⅳ≤0.1, Ⅴ≤0.2 mg/L
提供 Carlson TSI 与 TLI 中国综合营养状态指数两套方法,支持中英文参数名自动识别并批量输出营养状态等级
第一列为样点,后续列为营养盐与透明度参数,可同时勾选 Carlson TSI 和 TLI 两种方法并一次输出结果
支持 Carlson TSI 和 TLI 中国指数并行计算,适合湖库、库区和缓流水体的富营养化判定
参数列名示例为 透明度(m)、叶绿素a(μg/L)、总磷(μg/L)、总氮(mg/L)、高锰酸盐指数(mg/L)
CSV 格式
总磷在 Carlson 体系中单位为 μg/L,在 TLI 体系中单位为 mg/L
Carlson TSI 采用分指数算术平均法,TLI 采用分指数加权汇总法
总磷在 Carlson 体系中使用 μg/L,在 TLI 体系中使用 mg/L,录入时需在列名中明确单位
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| 参数 | 公式 | 所需单位 |
|---|---|---|
| TSI(SD) | 60 − 14.41 × ln(SD) | 透明度(m) |
| TSI(Chl-a) | 9.81 × ln(Chl-a) + 30.6 | 叶绿素a(μg/L) |
| TSI(TP) | 14.42 × ln(TP) + 4.15 | 总磷(μg/L) |
CTSI = 三个分指数的算术平均值
分级:<30 贫营养 | 30-40 贫-中营养 | 40-50 中营养 | 50-60 中-富营养 | 60-70 富营养 | ≥70 超富营养
| 参数 | 公式 | 所需单位 | 权重 |
|---|---|---|---|
| TLI(Chl-a) | 10 × (2.5 + 1.086 × ln(Chl-a)) | 叶绿素a(μg/L) | 0.266 |
| TLI(TP) | 10 × (9.436 + 1.624 × ln(TP)) | 总磷(mg/L) | 0.188 |
| TLI(TN) | 10 × (5.453 + 1.694 × ln(TN)) | 总氮(mg/L) | 0.179 |
| TLI(SD) | 10 × (5.118 − 1.94 × ln(SD)) | 透明度(m) | 0.183 |
| TLI(CODMn) | 10 × (0.109 + 2.661 × ln(CODMn)) | 高锰酸盐指数(mg/L) | 0.183 |
TLI(Σ) = Σ(Wj × TLI(j))
分级:<30 贫营养 | 30-50 中营养 | 50-60 轻度富营养 | 60-70 中度富营养 | ≥70 重度富营养
按自定义权重汇总各水质参数的归一化得分,输出适用于多样点比较的综合水质指数
先设定各参数权重,再上传监测文件,未填写权重的参数不会参与综合指数计算
第一列为样点名称,后续列为水温、pH、电导率、浊度、溶解氧、总氮、总磷等参数,系统会自动识别常见中英文名称
WQI = Σ(Ci × Pi) / Σ(Pi),其中 Ci 为 0–100 的归一化值,Pi 为设定的相对权重
输入各参数的 Pi 权重,未填写的参数将不参与计算;默认值采用文献中常用权重值,可按研究需求调整
上传监测文件后,系统会识别列名、匹配参与计算的参数并输出各样点的综合 WQI 指数
CSV 格式
Ci: 归一化值 (0-100),由各参数实测值查表获得
Pi: 相对权重,可在上方输入框中调整
分级:0–25 极差 | 26–50 差 | 51–70 中等 | 71–90 好 | 91–100 极好
综合浮游植物与浮游动物指标进行完整性评价,自动计算参考值并输出样点结果及五级分级
第一列为样点,后续列为各浮游指标实测值,系统会自动依据样点分布计算参考值并完成评分
支持 Excel 或 CSV 文件,列名自动识别中英文和常见简写,可同时包含浮游植物与浮游动物指标
默认以全部样点的分位值作为参考值,最终结果为浮游植物与浮游动物子指数的平均值
评分方法:下降型指标按实测值与参考值之比计算,上升型指标按最大值与参考值之间的位置计算,得分限定在 0 到 1 之间
缺少一类数据时:仅按已提供的子指数计算
五级分级:按样点结果分布划分为优秀、良好、一般、较差、极差
计算单因子污染指数 Pi 与 Nemerow 综合污染指数 NPI,强调最劣因子影响,支持中国地表水 III 类与 WHO 饮用水两套标准
第一列为样点,后续列为理化参数实测值,可切换评价标准并按参数方向自动选择 Ci/Si 或 Si/Ci 的计算方式
上传多样点多参数 Excel 或 CSV,列名支持中英文与常见简写,浓度默认按 mg/L 解释
支持 GB3838 中国地表水 III 类与 WHO 饮用水两套标准,结果同时输出 Pi、NPI 与对应分级
CSV 格式
Pi = Ci / Si (越低越好型) 或 Si / Ci (越高越好型, 如溶解氧)
GB3838 分级参考
单因子指数 Pi:≤1 清洁 | 1–2 轻微 | 2–3 轻污染 | 3–5 中污染 | >5 重污染
内梅罗指数 NPI:<0.59 清洁 | 0.59–0.74 轻微 | 0.74–1.00 轻污染 | 1.00–3.50 中污染 | ≥3.50 重污染
WHO 分级参考
单因子指数 Pi:≤1 清洁 | 1–2 轻微 | 2–3 中度 | >3 重度
内梅罗指数 NPI:≤1 清洁 | 1–2.5 轻微 | 2.5–7 中度 | >7 重度
文献: Preonty et al. (2025), Su et al. (2022), Dey et al. (2021)等
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| 参数 | Si | Pi = |
|---|---|---|
| 溶解氧 | 5 | Si/Ci |
| 高锰酸盐指数 | 6 | Ci/Si |
| 化学需氧量 | 20 | Ci/Si |
| 五日生化需氧量 | 4 | Ci/Si |
| 氨氮 | 1.0 | Ci/Si |
| 总磷 | 0.2 | Ci/Si |
| 总氮 | 1.0 | Ci/Si |
| 铜 | 1.0 | Ci/Si |
| 锌 | 1.0 | Ci/Si |
| 氟化物 | 1.0 | Ci/Si |
| 硒 | 0.01 | Ci/Si |
| 砷 | 0.05 | Ci/Si |
| 汞 | 0.0001 | Ci/Si |
| 镉 | 0.005 | Ci/Si |
| 六价铬 | 0.05 | Ci/Si |
| 铅 | 0.05 | Ci/Si |
| 氰化物 | 0.2 | Ci/Si |
| 挥发酚 | 0.005 | Ci/Si |
| 石油类 | 0.05 | Ci/Si |
| 阴离子表面活性剂 | 0.2 | Ci/Si |
| 硫化物 | 0.2 | Ci/Si |
来源: GB 3838-2002 地表水环境质量标准
仅包含世界卫生组织设有指导值的化学指标;常规理化指标(溶解氧、化学需氧量、总氮、总磷等)世界卫生组织未设指导值
| 参数 | Si | Pi = |
|---|---|---|
| 砷 | 0.01 | Ci/Si |
| 镉 | 0.003 | Ci/Si |
| 六价铬 | 0.05 | Ci/Si |
| 铜 | 2.0 | Ci/Si |
| 铅 | 0.01 | Ci/Si |
| 汞 | 0.006 | Ci/Si |
| 镍 | 0.07 | Ci/Si |
| 氟化物 | 1.5 | Ci/Si |
| 硒 | 0.04 | Ci/Si |
来源: WHO (2017) Guidelines for Drinking-water Quality, 4th ed., Ch.8
同时输出重金属评价指数(HEI)、重金属污染指数(HPI)与污染度(DC)三类结果,内置世界卫生组织、欧盟和中国饮用水标准,适用于地下水和饮用水的重金属状况评价
第一列为样点,后续列为各重金属浓度,可切换饮用水标准并同步输出重金属评价指数、重金属污染指数和污染度三类结果
上传多样点多金属 Excel 或 CSV,列名支持金属中英文名称,浓度统一按 μg/L 处理
支持世界卫生组织饮用水标准、欧盟饮用水标准和中国生活饮用水卫生标准三套口径,适用于跨标准对照分析
CSV 格式
重金属评价指数:以各金属实测值与最大允许浓度之比为基础,汇总后进行修正。公式为 Σ(Mi/MACi) + 10 − n。分级:<10 低 | 10-20 中 | >20 高
重金属污染指数:按权重汇总各金属的质量分级值。公式为 Σ(Wi·Qi)/Σ(Wi),其中 Qi = |Mi−Ii|/(Si−Ii)×100。分级:<15 低 | 15-30 中 | >30 高
污染度:以各金属污染因子之和表示总体污染水平。公式为 Σ(Cf_i),其中 Cf = Ci/Si−1。分级:<1 低 | 1-3 中 | >3 高
文献: Mohan et al. (1996), Edet et al. (2002), Biedunkova et al. (2024) 等
基于 FishBase 性状代理识别食性、耐受性、栖息层和外来属性,结合样点个体数计算 11 项指标并输出完整性得分与等级
上传多样点鱼类个体数数据,第一列为样点,后续列为物种名称;优先使用拉丁学名,部分常见中文鱼名也可识别。内置性状数据整理自 FishBase,按种级优先、属级补充识别;未匹配名称仅计入总个体数,不参与依赖性状的指标计算;可切换连续 0–100 或离散 1/3/5 评分
物种组成: M1 土著物种数 ↓ | M2 敏感物种数 ↓ | M10 外来种占比 ↑
营养结构: M4 杂食性占比 ↑ | M5 昆虫食性占比 ↓ | M6 肉食性占比 ↓
耐受性: M3 耐受个体占比 ↑
栖息地: M7 底栖物种数 ↓ | M8 水层物种数 ↓
丰度与健康: M9 总个体数 ↓ | M11 异常个体占比(DELT)↑
说明: FishBase 是常用的全球鱼类数据库,本模块使用的是基于 FishBase 整理的本地性状数据;批量评价的参考值按当前样点分布自动生成
匹配: 名称识别按种级优先,未命中时回退到属级;未匹配名称仅参与总个体数统计,不纳入依赖性状的指标计算
分级 (连续): ≥80 优秀 | 60-80 良好 | 40-60 一般 | 20-40 较差 | <20 极差
分级 (离散): ≥44 优秀 | 33-43 良好 | 22-32 一般 | 11-21 较差 | <11 极差
文献: Karr et al. (1986), Ganasan et al. (2002), An et al. (2002) 等;性状数据来源: FishBase v25.04
整合生物监测工作组评分(BMWP,Biological Monitoring Working Party)、耐污值和功能摄食类群等指标,识别蜉蝣目、襀翅目和毛翅目类群(EPT)、敏感种和耐受种,输出完整性分值与等级
第一列为样点,后续列为分类单元个体数。名称识别按种级优先,未命中时依次回退到属级和科级;未匹配名称仍保留在总分类单元和多样性统计中,但不参与耐污值、生物监测工作组评分和功能摄食类群识别
物种丰富度:总分类单元数、蜉蝣目、襀翅目和毛翅目类群(EPT)分类单元数
耐受性:生物指数、生物监测工作组评分(BMWP)、耐受种占比、敏感种占比
多样性与群落组成:Shannon 多样性指数、优势种占比
功能摄食类群:撕食者占比、刮食者占比、收集者占比、捕食者占比
连续评分分级:≥8.0 优秀 | 6.0-8.0 良好 | 4.0-6.0 中等 | 2.0-4.0 较差 | <2.0 很差
离散评分分级:≥48 优秀 | 36-47 良好 | 24-35 中等 | 12-23 较差 | <12 很差
数据来源:HJ 1296-2023 附录 E、附录 F 和功能摄食类群性状库
从物种组成自动推导 19 项候选指标,分类单元按种级优先识别,未命中时回退到属级,支持 8 项核心指标或自定义指标组合,并按统一规则完成评分
默认使用 8 项共识核心指标,也可以勾选更多候选指标参与评分,绿色项目为最常用组合
系统结合门级分类数据库,从多样点多物种密度表中自动计算各项指标
按比率法计算单指标得分,并根据指标方向自动确定参考边界
可选指标,勾选后参与评分,绿色为默认的 8 项核心指标
上传多样点乘多物种数据表,第一列为样点,后续列为各藻类细胞密度。名称识别按种级优先,未命中时回退到属级;未匹配名称仍保留在总分类单元和多样性指标中,但不参与门级组成与运动性识别
核心指标(8项):总分类单元数、硅藻门分类单元数、硅藻门丰度%、绿藻门丰度%、蓝藻门丰度%、优势种丰度%、Shannon H'、Pielou J'
补充候选(11项):绿藻门分类单元数、蓝藻门分类单元数、裸藻门分类单元数、金藻门分类单元数、甲藻门分类单元数、隐藻门分类单元数、Margalef d、非硅藻/硅藻比、舟形藻科%、运动硅藻%、绿藻+蓝藻门分类单元数
参考边界自动计算:下降型指标按低分位到高分位计算,上升型指标按高分位到低分位计算
五级分类(0–10):≥8.0 优秀 | 6.0–8.0 良好 | 4.0–6.0 中等 | 2.0–4.0 较差 | <2.0 很差
根据河岸带、河道结构、河床底质和栖息地多样性等 12 项现场特征,综合评估样点的栖息地完整性
第一列填写样点,后续 12 列依次填写 12 项现场评分,系统会自动归一化并输出各样点的评价结果
上传 Excel 或 CSV 文件,第一列为样点,后续列按 F1 到 F12 的顺序填写现场评分值
适用于小型溪流和近自然河段的快速生境判读,可用于河岸带、河床结构与栖息地多样性综合评价
每项归一化得分 = 观察值 ÷ 该项最大值
土地利用与河岸带 4 项: F1 河岸带外土地利用(最大值 6) | F2 河岸林宽度(最大值 6) | F3 河岸林完整性(最大值 4) | F4 河道 10 m 内植被(最大值 4)
河道结构 5 项: F5 截留结构(最大值 4) | F6 河道沉积物(最大值 4) | F7 河岸结构(最大值 5) | F8 河岸掏蚀(最大值 4) | F9 河床底质(最大值 4)
栖息地多样性 3 项: F10 浅滩-深潭或曲流(最大值 4) | F11 水生植被(最大值 4) | F12 碎屑(最大值 5)
三级分级: ≥0.67 保存完好 | 0.34–0.66 中等 | <0.34 退化
文献: Nessimian et al. (2008), Monteiro-Júnior et al. (2014) 等;三级分类沿用面向城市环境的改版方法
基于大型水生植物完整性评价方法,结合保守度系数(C值)数据库识别敏感与耐受物种,输出湖泊生态完整性等级
先选择湖型,再上传物种出现频率表;若文件首行提供最大生长深度(MAXD)、沿岸带植被覆盖率(LITT)或湖型(LAKETYPE)备注,系统会优先读取文件内参数。名称识别按种级优先,未命中时回退到属级;未匹配名称仍计入物种数和高频物种统计,但不参与 C 值、敏感种、耐受种和沉水植物识别。本模块内置C值数据库主要依据美国湖泊水生植物资料构建,适合参考性评价;用于中国等其他地区时,建议结合本地物种库和区域标准解释结果
结构指标:最大生长深度(MAXD) | 沿岸带植被覆盖率(LITT)
组成指标:高频物种数(OVER) | 沉水植物相对频率(SUBM)
耐受性指标:敏感种相对频率(SENS) | 耐受种相对频率(TOLR)
丰富度指标:本土物种数(TAXA)
深水湖:≥60 为 Q4 参考 | 50-60 为 Q3 | 41-50 为 Q2 | 23-41 为 Q1 | <23 为较差
浅水湖:≥52 为 Q4 参考 | 45-52 为 Q3 | 38-45 为 Q2 | <38 为 Q1
文献:Beck et al. (2010), Weaver et al. (2025), Bried et al. (2012)等
基于叶绿素a、溶解氧饱和度偏差、溶解无机氮和总磷四项核心参数计算海域营养状态指数,用于评估近海和河口水域的营养状态
按样点行组织数据,至少提供叶绿素a、溶解无机氮、总磷以及溶解氧或溶解氧饱和度偏差;水温和盐度用于推算溶解氧饱和度偏差
第一列为站点,后续列为各参数数值。列名可使用叶绿素a、溶解氧、溶解氧饱和度偏差、溶解无机氮、总磷、水温、盐度
若无水温和盐度实测数据,可采用默认水温20°C、盐度0;若同时提供溶解氧和溶解氧饱和度偏差,系统优先使用后者
Vollenweider et al. (1998) 通用形式:k=10,n=4。Mᵢ 为实测值,Lᵢ/Uᵢ 为各参数下限和上限
溶解氧饱和度偏差 = |100 − 溶解氧饱和度|,溶解氧饱和度由 Weiss (1970) 公式根据水温和盐度计算
默认限值 (Lᵢ–Uᵢ):叶绿素a 0.05–20 μg/L | 溶解氧饱和度偏差 1–100% | 溶解无机氮 0.5–600 μg/L | 总磷 0.3–100 μg/L
意大利法定分级:
2–4 优秀:高度寡营养,水质清澈,无异常藻类增殖
4–5 良好:中营养,偶尔出现局部、短期的微藻生长
5–6 中等:富营养,有明显微藻增殖,底层溶解氧偶尔降低
6–8 极差:严重富营养,伴随广泛底层缺氧和底栖生物死亡
文献:Vollenweider et al. (1998), Pettine et al. (2007), Weiss et al. (1970)等
基于波罗的海海洋环境保护委员会富营养化评估工具的五项指标和一票否决规则,对海区和近岸站点进行达标性判定
按站点行组织数据,至少提供溶解无机氮、溶解无机磷、叶绿素a和透明度;氧指标和海区名称可用于更完整的达标判定
上传 Excel 或 CSV,第一列可为站点,后续列可使用溶解无机氮、溶解无机磷、叶绿素a、透明度、氧指标、海区等列名
按营养水平、直接效应和间接效应三个准则分别计算生态质量比值,最终采用一票否决规则输出达标或未达标结果
营养水平准则:溶解无机氮和溶解无机磷相对目标值的平均生态质量比值
直接效应准则:叶绿素a和透明度相对目标值的平均生态质量比值,透明度按目标值 / 观测值计算
间接效应准则:氧指标相对目标值的生态质量比值,仅适用于设有氧目标值的海区
整体判定:采用一票否决规则,只要任一准则大于1即为未达标;全部不大于1为达标
文献:Fleming-Lehtinen et al. (2014)等
基于人为影响指数、生态响应矩阵和未来趋势判断,对河口与海湾生态系统的营养状态进行五级综合评价
先确认各字段含义,再上传站点数据;症状指标、压力项和趋势项需按统一口径填写后再进行综合评价
| 参数 | 列名 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| 叶绿素a症状值 | chla | 叶绿素a异常表达程度 | 1 / 0.5 / 0.25 / 0 |
| 大型藻类症状值 | macroalgae | 大型藻类或附生植物异常表达程度 | 1 / 0.5 / 0.25 / 0 |
| 溶解氧症状值 | do | 缺氧或低氧造成的异常程度 | 1 / 0.5 / 0.25 / 0 |
| 沉水植被损失症状值 | sav_loss | 沉水植被受损或消失程度 | 1 / 0.5 / 0.25 / 0 |
| 有害藻华症状值 | hab | 有害藻华发生强度 | 1 / 0.5 / 0.25 / 0 |
| 人为影响指数 | ohi | 直接填写人为影响比例 m_h/(m_h+m_b) | 0–1 |
| 人为来源氮 | m_h | 用于计算人为影响指数的污染来源部分 | 任意数值 |
| 背景来源氮 | m_b | 用于计算人为影响指数的背景部分 | 任意数值 |
| 系统敏感性 | susceptibility | 稀释/冲刷能力评级 | Low / Moderate / High |
| 营养压力趋势 | trend | 未来营养负荷变化方向 | Decreasing / Stable / Increasing |
症状值统一使用 1、0.5、0.25、0 表示高、中、低、无或缺失
人为影响指数既可直接填写,也可通过公式 m_h / (m_h + m_b) 由系统自动计算
上传按站点组织的数据表,系统会自动识别症状值、人为影响项和趋势项,并输出综合五级等级
人为影响指数分级:≤0.2 低 | 0.2–0.4 较低 | 0.4–0.6 中等 | 0.6–0.8 较高 | >0.8 高
初级症状:叶绿素a和大型藻类取均值,按 ≤0.3 低 | 0.3–0.6 中等 | >0.6 高
次级症状:溶解氧、沉水植被损失和有害藻华取最大值,按相同阈值分级
矩阵综合:按初级症状和次级症状交叉判定生态响应等级
结合系统敏感性和营养压力趋势,输出改善、不变或恶化方向,用于修正综合等级
系统以人为影响、生态响应和趋势判断三部分结果综合输出五级等级,并保留高压力与高响应组合的拦截规则
| 环节 | 原始方法 (Bricker 2003) | 本工具实现 | 影响 |
|---|---|---|---|
| 症状值来源 | 原方法先用决策矩阵,根据浓度、空间覆盖和频次确定表达值,再按盐度分区分别计算并做面积加权合成 | 本工具由用户直接输入症状表达值 (1/0.5/0.25/0),跳过决策矩阵和分区加权 | 简化了数据准备,但用户需自行按浓度-空间-频次预判表达值 |
| 初级症状项数 | 原国家河口富营养化评价方法(NEEA)包含叶绿素a、大型藻类和附生植物共 3 项,Ferreira(2006) §2.2 明确移除附生植物 | 本工具保留叶绿素a和大型藻类 2 项,与 Ferreira(2006) 一致 | 无影响,与文献更新方向一致 |
| 压力-状态-响应(PSR)合成方式 | 原方法按人为影响指数(OHI)、生态响应等级(OEC)和未来趋势判断(DFO)的 94 种精确组合直接指派五级结果 | 本工具以 OHI 评分和 OEC 评分等权加和得到基础等级,再由 DFO 在极端情况下调整 ±1,并保留极差拦截规则 | 中间评级 (Good/Moderate/Poor) 可能有个别组合与原文略微不一致,极差边界已通过对齐 Maryland Coastal Bays 等案例校正 |
| 未来趋势判断(DFO)等级 | 原方法分为 5 级:显著改善、轻度改善、不变、轻度恶化、显著恶化 | 本工具保留相同 5 级 DFO 口径,与原文一致 | — |
文献: Bricker et al. (2003), Ferreira et al. (2006) 等
基于海洋底栖生态组分类结果计算海洋生物指数,用于评价海洋底栖群落受扰动程度
上传以站点为行、物种及数量为列的数据表,系统会自动识别生态组;名称识别按种级优先,未命中时依次回退到属级和科级;未匹配名称不计入生态组比例和海洋生物指数计算
支持 Excel 或 CSV 文件,行为站点,列为物种名和对应数量,可使用种名、属名或科名
系统按五类生态组的相对丰度进行加权,输出海洋生物指数、生态等级以及生态组 I 到 V 的组成比例
生态组 I 到 V 的权重依次为 0、1.5、3、4.5、6,按各组相对丰度加权计算
海洋生物指数五级:0.0–1.2 优秀 | 1.2–3.3 良好 | 3.3–4.3 中等 | 4.3–5.5 较差 | 5.5–7.0 很差
文献: Borja et al. (2000), Borja et al. (2004) 等
基于物种敏感值和群落组成计算底栖质量指数,支持原版与修订版两种方法;名称识别按种级优先,未命中时回退到属级和科级
先确定方法,再上传以站点为行、物种及数量为列的数据表;原版采用标准分级,修订方法更强调样本量修正
上传数据后,系统会自动匹配内置敏感值数据库;名称识别按种级优先,未命中时依次回退到属级和科级;未匹配名称不计入敏感值计算
Ni 为物种 i 的数量,N 为总数量,Nclass 为已分类个体数,Si 为敏感值,S 为物种数
原版方法分级:≥14.4 优秀 | 10.8–14.4 良好 | 7.2–10.8 中等 | 3.6–7.2 较差 | <3.6 很差
修订方法分级:无统一官方阈值,等级列显示无参考分级
文献: Rosenberg et al. (2004), Leonardsson et al. (2009) 等;分级依据: NFS 2008:1
基于机会多毛类与端足类的频率关系判断海洋底栖受扰动程度,适合快速筛查群落扰动状况
上传以站点为行、物种及数量为列的数据表,系统会自动识别机会多毛类与端足类,名称识别优先按属级名单进行,必要时参考科级名单;未匹配名称不计入机会多毛类或端足类统计,输出 BOPA 指数、等级和组成统计
支持 Excel 或 CSV 文件,行为站点,列为物种名和数量,系统会自动排除端足类中的 Jassa 属
适用于海洋和河口底栖群落快速评价,强调机会种增加与敏感端足类减少的格局
BOPA 为底栖机会多毛类 / 端足类指数
fP 为机会多毛类频率,fA 为端足类频率,端足类中排除 Jassa 属
五级分类:0–0.046 优秀 | 0.046–0.140 良好 | 0.140–0.194 中等 | 0.194–0.268 较差 | ≥0.268 很差
文献: Dauvin et al. (2007) 等
支持美国 2012 年娱乐用水水质准则与欧盟 2006 年沐浴水指令两套框架,可按所选标准对多样点菌群监测数据做合规判定
先固定评价标准、水体类型和指标框架,再上传监测文件,避免同一批数据跨标准混合解释
美国 2012 年娱乐用水水质准则在淡水中可选大肠杆菌或肠球菌,在海水中使用肠球菌。本模块按所选指标进行单口径判定
上传按样点整理的监测文件,系统会按当前所选标准自动计算几何均值、分位数和合规结果
单指标框架:先选定一个评价指标 同一水体不能事后改成任一指标通过就算合规
淡水-肠球菌 Enterococci: GM≤35, STV(90%ile)≤130 CFU/100mL
淡水-大肠杆菌 E. coli: GM≤126, STV(90%ile)≤410 CFU/100mL
海水-肠球菌 Enterococci: GM≤35, STV(90%ile)≤130 CFU/100mL
百分位数按 Annex II 对数正态参数法: P = 10μ + z·σ (z₉₀=1.282, z₉₅=1.65)
沿海: E.coli P95≤250/P90≤500, 肠球菌 P95≤100/P90≤185
淡水: E.coli P95≤500/P90≤900, 肠球菌 P95≤200/P90≤330
优秀(95分位) / 良好(95分位) / 合格(90分位) / 差(超标) 最终等级按两项指标中较差的一项确定
支持地累积指数(Igeo)、富集因子(EF)、污染负荷指数(PLI)、平均效应范围中值商(MERMQ)与潜在生态风险指数(RI)五种方法,可切换背景值体系并输出多站点评价结果
先确定评价指数、背景值体系和参考元素,再上传批量文件,避免不同指数之间混合解释
上传按站点组织的元素浓度文件,系统会按当前所选指数和背景值体系解析数据并输出综合评价结果
CSV 格式
行为站点,列为金属或元素名,首列为站点名,其余列填浓度值,单位为 mg/kg
当前模块集成 5 种常用方法,可根据研究对象、背景值体系和评价目标切换使用
地累积指数、富集因子和污染负荷指数更适合背景值对照评价,平均效应范围中值商和潜在生态风险指数更适合生态风险识别
可点击上方标签切换,触控设备支持左右滑动查看
Igeo = log₂(Cn / 1.5Bn)
适用场景:淡水和海水沉积物的背景值对照评价
分级:≤0 未污染 | 0-1 未污染至中污染 | 1-2 中污染 | 2-3 中到强污染 | 3-4 强污染 | 4-5 强到极强污染 | ≥5 极强污染
文献: Müller (1969) 等
EF = (Cx/Cref)sample / (Cx/Cref)background
适用场景:判断元素相对富集程度,需要指定参考元素
分级:<2 贫化至轻微富集 | 2-5 中度富集 | 5-20 显著富集 | 20-40 强烈富集 | ≥40 极强富集
文献: Sutherland (2000) 等
PLI = (CF₁ × CF₂ × ... × CFn)1/n,其中 CF = Ci / Bi
适用场景:多元素综合污染程度判断
分级:<1 未污染 | =1 基线水平 | >1 污染恶化
文献: Tomlinson et al. (1980) 等
MERMQ = Σ(Ci/ERMi) / n
适用场景:海洋和河口沉积物生态风险评价
分级:≤0.1 低风险 | 0.11-0.5 中低风险 | 0.51-1.5 中高风险 | >1.5 高风险
ERL/ERM 值来自 NOAA 海洋沉积物数据,不适用于淡水
文献: Long & MacDonald (1998) 等
RI = Σ Ti × (Ci/C0i)
适用场景:以毒性系数加权的生态风险综合判断
毒性系数:Hg=40, Cd=30, As=10, Co=Ni=Pb=Cu=5, V=Cr=2, Mn=Zn=1
分级:<150 低风险 | 150-300 中风险 | 300-600 较重风险 | ≥600 极高风险
该方法最初用于淡水湖泊,后扩展至海洋沉积物研究
文献: Hakanson (1980), 徐争启等 (2008) 等
对比受影响前后日流量序列,从月流量、极值、脉冲和变化率等方面综合评估水文情势的改变程度
需要同时上传受影响前和受影响后的日流量文件,系统会自动计算 32 个参数并汇总改变度结果
两个文件都必须提供,每列代表一个年份,列名为年份,列内填写全年日流量值
系统先计算受影响前后的参数中位值,再按目标区间统计改变度,并输出 5 组汇总和 32 个参数的详细结果
实际年数指受影响后落在目标区间内的年份数,期望年数指按受影响前流量特征估计的年份数
目标区间采用受影响前数据的第 25 百分位数到第 75 百分位数
第 1 组:1 到 12 月月均流量
第 2 组:1、3、7、30、90 日最大值和最小值,以及基流指数
第 3 组:年最小流量发生日和年最大流量发生日
第 4 组:高脉冲和低脉冲的次数与平均历时
第 5 组:上涨率、回落率和逆转次数
< 0.33 低改变 | 0.33-0.67 中改变 | ≥0.67 高改变
文献: Richter et al. (1998), Richter et al. (1996), Richter et al. (1997) 等
对比受影响前后流量历时曲线,计算年尺度和季节尺度的生态赤字与生态盈余,识别流态变化特征
需要同时上传受影响前和受影响后的日流量文件,系统会计算流量历时曲线,并输出生态赤字与生态盈余结果
建议每列代表一个年份或一个站点的日流量序列,缺测值可留空,但受影响前后应采用一致的数据结构
起始月份决定序列如何分年,10 月起始适合常见北半球水文过程分析
默认采用三季划分,也可根据区域水文过程自定义月份组合
综合季节改变度 = 各季节生态赤字与生态盈余之和,默认季节为冬季 11–2 月、春季 3–6 月、夏季 7–10 月
生态赤字和生态盈余都是 0 到 1 的连续值,数值越大表示流态改变越明显,结果不采用固定离散等级
文献: Vogel et al. (2007) 等
通过数字滤波方法从日流量序列中分离基流,并计算基流指数,适合比较不同站点或不同时段的基流占比特征
先选择滤波方法,再根据流域特征调整参数,随后上传日流量序列文件并计算基流指数
Lyne-Hollick 与 Chapman 使用 α 参数,Eckhardt 还需要 BFImax,用于表示长期最大基流占比
上传日流量文件后,系统会按当前方法和参数完成基流分离,并输出各站点的基流指数结果
qₜ = α·qₜ₋₁ + (1+α)/2·(Qₜ − Qₜ₋₁),Bₜ = Qₜ − qₜ
默认进行三次通过滤波,即正向 → 反向 → 正向,默认 α = 0.925
Bₜ = ((1−BFImax)·α·Bₜ₋₁ + (1−α)·BFImax·Qₜ) / (1 − α·BFImax)
常年性河流 BFImax = 0.80,季节性河流 0.50,间歇性河流 0.25
文献: Nathan et al. (1990), Chapman et al. (1991), Ladson et al. (2013) 等
自动识别 93 项地下水指标,覆盖 39 项常规指标和 54 项非常规指标,按单因子评价法确定综合水质类别
第一列为样点,后续列为地下水指标,系统自动识别参数名称,并依据最差单指标确定最终类别
支持 Excel 文件格式 XLSX、XLS、CSV,建议使用标准模板,未监测指标可留空
优先展示常规指标限值,同时兼容非常规指标识别,结果表会自动标出每个样点的最差指标
CSV 格式
按单因子评价法计算,最终类别取所有已识别指标中的最差等级
基于美国环境保护署风险筛选值数据库 计算经口和皮肤暴露的致癌风险与非致癌危害 适合饮用水与地下水健康风险筛查
先确认暴露参数和平均时间设定 再上传污染物浓度文件 避免不同暴露情景下的结果直接混用
致癌风险按 70 年 × 365 天计算平均时间 非致癌风险按暴露年数 × 365 天计算平均时间
上传按 CAS 号和浓度组织的监测文件 系统会根据当前暴露参数计算每种污染物的致癌风险 危害商和综合危害指数
CDI_oral = (Cw×IR×EF×ED)/(BW×AT),CDI_dermal = (Cw×SA×KP×ET×EF×ED×CF)/(BW×AT)
R_total = R_oral + R_dermal
美国环境保护署 1991 年风险判读:<1E-6 风险很低 | 1E-6 ~ 1E-4 可接受 | ≥1E-4 需要关注
HI = ΣHQ_i 表示所有非致癌物质危害商之和
美国环境保护署 1991 年风险判读:HQ < 1 风险较低 | HQ ≥ 1 需要关注
依据: USEPA (1989), USEPA (1991), USEPA (2004), USEPA (2024) 等
面向水质、水文和生态时间序列,输出 S 统计量、Z 值、p 值、趋势方向和 Sen 斜率
先选显著性水平,再上传时间序列文件,系统会按当前阈值判断趋势是否显著
行代表站点,列代表时间序列观测值,首列为站点名,缺测值可留空但应保持时间顺序一致
S = Σ sign(xⱼ − xᵢ),Z = (S − sign(S)) / √Var(S)
当 |Z| 大于临界值时,可认为序列存在显著趋势,sign(x) 为 1、0、-1 分别表示上升、无趋势、下降
β = median{(xⱼ − xᵢ) / (j − i)},β > 0 表示上升趋势,β < 0 表示下降趋势
文献: Mann et al. (1945), Kendall et al. (1975), Sen et al. (1968) 等
识别驱动因子、计算物种生态值、验证、导出可复用的指数
准备硅藻丰度表和环境因子表,两个文件通过 sample_id 对应,完成阶段 I 后再选择目标因子
列名:sample_id、species、abundance(相对丰度%)
列名:sample_id、因子1、因子2等(列名可自定义)